“菌种发酵车间里的‘敦厚傅’训导，能传给‘AI工程师’吗？”

“量子打算机系统相配‘脆弱’，极易受外界环境噪声的干扰，怎么让它在高噪声配景下看守逻辑比特的保真度？”

科学智能算作科技变调的要津变量，正真切重塑科研范式、赋能产业升级。

2月3日，一场络续145分钟的科学智能“百团百项”工程产研共创沙龙在上海举行。

科学智能“百团百项”工程沙龙现场  本文图均为 上海仪电（集团）有限公司 供图

行径中领域科学家、AI科学家、工程师、基金司理东谈主与产业方围坐在沿途，围绕化工物资、光刻胶、生物制造AI应用模子、生物制造AI4S变调驱动、量子打算、固态电板等六个主张的产业真是需求，筹商AI从科研走向产业的“现实卡点”。

破解生物发酵的“训导黑箱”

在生物制药行业，发酵是一个极其复杂且敏锐的工艺。微生物在不同的助长阶段景况变化复杂，温度、压力、养分供给等变量相互耦合，稍有偏差就可能影响最终产量。

AI+生物制造（东谈主工智能应用模子）组   

上海锐康生物本事研发有限公司总司理赵华表露，现在的发酵优化仍高度依赖“敦厚傅训导”。一个发酵罐时时波及上百个调控变量，操作主谈主员需要24小时值守，定时东谈主工投料，工艺判断穷乏及时可视化与系统掂量才调。

“通盘这个词过程像一个黑箱，”赵华说，“咱们蕴蓄了弥远分娩数据，但还莫得形成真是可用的智能限度系统。”

赵华但愿无意通过AI掂量微生物助长弧线，提前判断在哪一个时候节点可能出现问题，已毕提前按捺和精确调控。

此外，数据亦然一大问题。赵华称，分娩端在种基培养、发酵过程等才略蕴蓄了弥远数据，但尚未被充分应用，能否将这些历史数据和工场的及时数据整合，已毕对发酵过程的智能限度？

上海科学智能筹商院主任筹商员郭昕指出，现在不管在企业实践照旧在学术筹商中，关于特定菌种代谢通路的认识仍然是局部的，尤其在与高产、高安谧性相干的要津调控旅途上，还存在弥远未知空间，这亦然AI介入的进击筹商主张。

现在科研东谈主员依然有了一些筹商后果。上海交通大学集成电路学院东谈主工智能与微结构实验室李金金造就先容了团队研发的“AI工程师”－工业智能引擎 ManuDrive。

通过车间里的数百个传感器，AI系统像“电子哨兵”同样盯着氧气浓度、pH值等100多个目的。更神奇的是，它还有一副“时候的千里镜”：发酵进行到第20小时，它就能掂量出第150小时的收尾，并提前写好操作决策。

“这就像给分娩过程装上了智能大脑和时候的千里镜，无意及时给出最好的工艺调控决策，提前看到改日分娩过程，及时生成最优的工艺决策，大幅普及产量。”李金金说。

据了解，ManuDrive平台将生物制造、材料加工、建筑想象、动力照看、浑水处理、高炉模子等跨域调控规则与物理机理，拆解为127个可复用的智能模块（数目仍在增多），并能依据不同场景与功能已毕跨领域复用。

研发团队称，ManuDrive 是东谈主工智能生物发酵工程师，能破解“训导黑箱”，普及生物发酵产量，还能精确掂量并调控发酵的过程。李金金暗意，相干本事已在前期探索中完成可行性考证，并在上海“百团百项”名目体系下络续激动产业结伙。

上海科学智能筹商院副院长、上海创智学院数字基础要领部部长程远暗意，针对生物制造领域原料滚动率低的问题，提倡通过优化品种和反映要求，应用AI本事探索合成生物代谢旅途，以普及产能。上海多个团队在AI应用方面已有蕴蓄，改日将加强本事力量，推动中国在合成生物产业上的率先地位。

产学研一源流脑风暴破解前沿问题

和破解生物发酵的“训导黑箱”同样，这场络续145分钟的筹商，聚会在一个现实问题上：AI4S能否真是投入工业历程，成为企业研发体系的一部分。

AI+量子打算小组筹商的中枢问题是系统的安谧性。上海创智学院全时导师、上海交通大学造就严骏驰暗意量子打算现正处于从“实验室旨趣演示”向“实用化算力滚动”的要津过渡期。然则，量子系统对环境相配敏锐，外界轻飘噪声王人会让打算景况马上失真。跟着量子芯片界限扩大，校准和纠错产生的数据呈指数级增长，依然超过东谈主工工程师无意处理的范围。

AI+量子打算小组

沙龙筹商小组觉得，如安在高噪声配景下看守逻辑比特的保真度是亟待惩处的科学辛勤。在AI可行性分析上，沙龙提倡的主张简便来和会即“让AI参与量子纠错”。即通过神经网罗识别物理比特过错、强化学习动态调遣限度参数，让系统在高噪声环境下看守可靠初始。筹商东谈主员觉得，AI与量子打算的交叉（QAI）正在成为量子产业化的要津撑持本事之一。

以量子神经网罗为代表的前沿架构在处理高维数据特征索求方面展现了广大的后劲。现在，相干表面已在量子优厚性筹商及特定应用场景中表露出弥远筹商后果，解释了 AI 缓助量子系统在处理复杂科学打算问题上的本事可行性与无为应用出路。

在生物制造AI4S变调驱动小组上，上海东谈主工智能实验室AI for Science中心后生筹商员薛东雨指出面前AI才调受限于数据缺成仇模范不一，小组筹商上提倡共同设备数据模范，开源以眩惑更多孝敬，逐渐成就AI友好的数据模范体系，从而更好地惩处复杂问题。

AI+生物制造（AI4S变调驱动）

在AI+化工物资小组，上海创智学院全时导师、华东师范大学造就朱通提倡应用AI优化超临界二氧化碳在岩石孔隙中的流动旅途，通过分子级配方想象普及二氧化碳回顺利率，并兼顾清洁采油需求。小组评估觉得，该主张在本事旅途上具备可行性，具有潜在产业应用价值。

AI+化工物资小组

AI+光刻胶小组聚焦国产替代辛勤。上海东谈主工智能实验室科学家李玉强指出，光刻胶产业链长、反馈周期慢、工艺安谧性要求极高，模范化数据缺失是制约AI应用的进击身分。筹商提倡，通过自动化与模范化历程修复，为AI模子提供可覆按的数据体系，是推动产业升级的要津前提。

AI+光刻胶小组

AI+固态电板小组围绕材料密度、机械性能与制酿本钱张开筹商。上海科学智能筹商院曹风雷暗意，企业已在实验分娩中蕴蓄弥远工艺数据，AI模子在部分才略已自大出优化后劲。改日贪图构建针对固态锂电板的多模范模子体系，将实验数据、仿真数据与制造数据整合，用于实验工艺决策维持。

AI+固态电板小组

用社区凝合科研与产业

为加速推动以东谈主工智能引颈科研范式变革，激动科学智能（AI for Science）的发展，上海市经济和信息化委员会在2025年启动执行了科学智能“百团百项”专项工程，以高价值名目为合手手，力图在两年内维持不少于100个团队、100个名目，推动AI东谈主才、领域科学家和工程团队跨组织、跨领域和洽，培育一批“既懂科学、又懂AI、还有产业想维”的后生科学家，形成一批前沿原创性后果。

澎湃科技（www.thepaper.cn）获悉，这场产研沙龙在上海市经济和信息化委员会带领下，由上海仪电（集团）有限公司主理，上海市先导产业促进中心、上海仪电旗下上海埃迪希科技就业有限公司经办。

据上海仪电智算惩处决策厚爱东谈主王丽忱先容，上海仪电正在牵头承建科学智能敞开社区，以长入家数整合一站式科研用具、高质料开源模子库、智能体设备平台以及万卡级各人算力在内的要津资源与就业，为全球科学家提供敞开、协同、高效的科研变调平台，裁减AI与科研交融的门槛，加速从基础筹商到产业应用的滚动周期。

上海仪电智算行业拓展总监高磊先容，这次沙龙与会者破损行业壁垒manbetx体育游戏app平台，围绕“百团百项”专项工程中“产业出题、科学家答题、东谈主工智能解题”的跨领域协同形状，聚焦产业真是需求，共同界说前沿科知识题，接洽AI惩处的旅途可行性，凝练出具有计谋价值的要津科知识题提案。改日，科学智能敞开社区将络续举办系列化、主题化的产研共创行径，并依托其平台才调，为行径中表露的优质名目提供从主张考证到试点应用的全链条维持。